Облачните платформи и AI превръщат веригата на доставки от център на разходите към конкурентно предимство

Доскоро ръководителите на компании преценяват разходите и главоболието от управлението на веригата за доставки като неизбежна цена за правене на бизнес. Walmart започна да променя тази тенденция преди няколко години с нови изисквания към производителите и корабоплавателните компании. Цифровата трансформация на веригата за доставки във всяка индустрия превърна центъра на разходите в конкурентно предимство.

Прекъсванията, дължащи се на коронавируса, подчертаха слабите звена във веригата и направиха още по-силен аргумент за технологични инвестиции.

Три B2B компании използват платформи Софтуер като услуга (SaaS), облачна инфраструктура и изкуствен интелект, за да водят тази трансформация.

Използване на анализ на данни за оптимизиране на нивата на запасите

LeanDNA е фокусирана върху една от първите звена във веригата на доставки в производствените предприятия.

LeanDNA работи с производители в авиокосмическата, отбранителната, автомобилната, промишлената промишленост и индустрията за медицински изделия, които изграждат самолетен фюзелаж или шкафове или металотърсачи за летищата.

Компанията стартира през 2014 г., за да помогне на производителите да улеснят проследяването и управлението на сложни вериги за доставки. Аналитичната платформа на компанията помага на клиентите да определят нива на запасите, които са достатъчни, за да поддържат производствената линия и да правят най-малкото търсене на оборотен капитал.

Ричард Лебовиц, основател и главен изпълнителен директор на LeanDNA, заяви, че неотдавнашната тенденция на масово персонализиране означава, че производителите разчитат на хиляди доставчици за събиране и изпращане на поръчки. Един клиент се нуждае от до 60 000 части, за да завърши един елемент. Тази нужда от по-персонализирани части означава, че производителите са много по-тясно интегрирани с доставчиците.

“ако не получат тази част, крайният монтаж не може да бъде изпратен”, каза той.

Платформата на LeanDNA SaaS поглъща предишни резултати и поръчва данни от нов клиент и анализира предишната история на търсенето с модели на изкуствен интелект. След като системата разбере предишната история на търсенето, алгоритмите правят прогнози за бъдещото търсене и задават нови политики за поръчки.

Лебовиц каза, че фабриките могат да разполагат с инвентар от един до три месеца.

“Фабриките, които предлагат един месец, са много слаби, докато фабриките с тримесечни части не са толкова ефективни с оборотния си капитал,” каза той. “Освен това не става дума само за цялостния инвентар, но и за правилното ниво на всяка част, въз основа на времето за изпълнение и търсенето.”

Лебовиц каза, че компаниите с добър анализ могат да забележат частите, които ще задържат производството и да идентифицират алтернативни източници.

Платформата предлага пет езика, така че фабрика в Китай ще вижда информация на мандарин, докато американските служители ще я виждат на английски.

Дигитализиране на поръчката за покупка

Anvyl работи с компании за потребителски стоки, за да цифровизира веригата на доставки и да комбинира множество силози за данни в едно табло.

Родни Манзо, главен изпълнителен директор и основател, видя необходимостта от тези подобрения по времето си като глобален доставчик на Apple и старши директор на веригата за доставки в Harry’s.

„Имаше дни, когато се справях с всичко с запалена коса, защото нямах видимост къде е къде“, каза той.

Платформата SaaS на Anvyl дигитализира поръчките за покупка и поставя данни от различни системи на едно място, включително SKU и управление на поръчки, библиотеки на части, директории на доставчици, управление на поръчки за покупка и управление на документи. Платформата автоматизира процесите на ръчно проследяване по-рано и улеснява проследяването на напредъка на поръчката.

Когато клиент направи поръчка при доставчик, таблото за управление на Anvyl проследява поръчката от суровина до краен продукт.

„Ако имате стотици доставчици, можете да се съсредоточите върху части, които са проблем, вместо да мислите, че всичко е проблем“, каза той.

Тази повишена видимост означава, че компаниите могат да пренасочат веригата си на доставки, когато един производител не може да отговори на търсенето. Манцо каза, че поради спирането на системата поради коронавируса това може да бъде дори по-голям проблем от обичайното за по-малките компании, които се конкурират с по-големи компании с по-големи поръчки.

„Докато производителите се връщат онлайн, те ще се съсредоточат върху клиентите, които първо носят най-големи приходи“, каза той. „Ако нямате много разходи с производител, ще бъдете на ниско място в списъка с приоритети.“

Manzo изчислява, че тази автоматизация на работния поток може да замени от 3 до 10 души, които извършват тази работа за проследяване ръчно. Сред клиентите на Anvil са Harry’s, organifi, Sock Fancy и S’well.

Подобряване на корабоплаването по-ефективно

FourKites се възползва от новия регламент за автомобилната индустрия и данните, които генерира, за да направи транспортния компонент на веригата за доставки по-прозрачен.
Поради закон, приет през 2016 г., повечето шофьори на камиони вече трябва да имат проследяващо устройство в автомобилите си, за да се уверят, че карат само определен брой часове на ден. Устройството за електронно регистриране се синхронизира с двигателя на превозното средство, за да записва автоматично времето на дежурство и дежурство на водача и да прехвърля часове от данните за обслужване на служител по безопасността.

Изпълнителният директор на FourKites Мат Еленжикал изгради хардуерна агностична платформа за събиране на данни от клиенти и спедитори на едно място в реално време. Облачната система използва сървъри на Microsoft и Amazon.

Сега, когато спедиторите и клиентите знаят къде се намират камионите в реално време, FourKites изгради аналитична платформа за подобряване на прозрачността и ефективността на веригата за доставки.
Elenjickal каза, че клиентите могат да управляват по-добре инвентара, защото знаят какво идва в техните местоположения по кое време. Проследяването в реално време прави процеса по-ефективен за шофьорите на камиони и защото складовете и магазините могат да бъдат готови, когато пристигне пратка.

Глен Кьопке, вицепрезидент по активирането на мрежата, каза, че няколко други бизнес сили засилват видимостта във веригата на доставки, а именно желанието на клиентите да видят доставките навреме и необходимостта спедиторите да избягват глоби за късно пристигане.

“Компании като Walmart и Target налагат процентна санкция въз основа на стойността на стоките в камиона, която е някъде от 3% до 5%,” каза Koepke. “Това добавя до милиони долари годишно глоби.”

Koepke обясни развитието на платформата за проследяване, която премина от описателно – къде е моята пратка – към прогнозно – ще закъснее с два часа – до предписателно – първо разтоварване на тази пратка, тъй като е изложено на висок риск от глоба.

Платформата включва също часовник за работа на склад, който проследява как кога дадена пратка трябва да тръгне, за да спази времето за доставка.

Koepke каза също, че в миналото логистичните операции не са били свързани с клиента и не е взел предвид удовлетворението на клиентите.

“В миналото Walmart щеше да изпрати глоба поради закъсняла доставка, но складът не знаеше защо, защото глобата не беше в нейния отчет за P&L”, каза той. „Сега имаме една версия на истината за всички.“

Koepke каза също, че платформата FourKites позволява на спедиторите да спестят от разходи за труд, като консолидират задълженията за проследяване на по-малко членове на персонала.

Elenjickal каза също, че платформата е вдъхновила ново сътрудничество между спедиторите, което от своя страна е премахнало част от отпадъците във веригата за доставки. Във всеки един момент около 40% от всички камиони на пътя са празни. Програмата на компанията Lane Connect използва исторически данни, за да помогне на спедиторите да си сътрудничат, за да намалят тези пропилени пътувания.

Koepke каза, че FourKites е направил пилотен проект с търговец на едро на хранителни стоки, който е работил с няколко автомобилни компании. Една компания изпращаше стоки от Охайо до Тенеси. Друга компания превозваше стоки в обратна посока.

“Идентифицирахме съвпадения на платна, които помогнаха на спедиторите да си партнират помежду си, за да подобрят използването на флота и да намалят празните мили”, каза той.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *