Решения, решения: Как да изберем между толкова много инструменти за големи данни

Съществува множество инструменти за големи данни, които да помогнат на ИТ да си свърши работата. Но в кой момент има толкова много инструменти, че става трудно да се реши кой да се използва?

„Презумпцията е, че самоопределението е нещо добро, а изборът е от съществено значение за самоопределението“, каза д-р Бари Шварц, психолог от колежа Суортмор и автор на „Парадоксът на избора: Защо повече е по-малко. “Но има момент, при който целият този избор започва да бъде не само непродуктивен, но и контрапродуктивен – източник на болка, съжаление, безпокойство за пропуснати възможности и нереално големи очаквания.”

Изборът на правилните инструменти за големи данни от много различни избори може да бъде огромна задача. Онези, на които е възложена задачата, правят проучване и преглеждат много „най-добрите“ списъци в опит да решат.

Една често срещана техника за хеджиране на залози за нови софтуерни инструменти е да се уговорите с бъдещи доставчици за пилотни проекти „опитайте и купите“, които не оставят без задължение да купувате, ако не харесвате резултатите от пилотния проект. Но това е труден подход с големи данни поради обема и скоростта на включените данни и техническите усложнения при създаването на пробно тестово легло за тестване на инструмента във вашата собствена среда за обработка, използвайки вашите собствени данни, модели на данни, и алгоритми.

Това е, което кара компаниите да се обръщат към опитни технически директори, технологични форуми или други компании в техния бранш, за да видят кои инструменти са най-добри.

Какви други стъпки можете да предприемете, за да сте сигурни, че получавате най-добрите инструменти, без да изпитвате претоварване от твърде много възможности за избор? Ето някои неща, които трябва да имате предвид, когато правите изследването.

Настройте инструменталната си работна маса

Една от причините да има толкова много възможности за избор на инструменти за големи данни на отворения пазар е броят на организациите, които използват Hadoop като платформа за големи данни. Hadoop е платформа с отворен код, която отваря безкрайна вселена от инструменти за големи данни с отворен код.

Инструментите с отворен код имат предимства, тъй като при отворен код няма лицензионни такси за заплащане. От друга страна, все още съществува проблемът с твърде много възможности за избор.

В дърводелството има добра аналогия, която може да помогне. Можете да носите шест различни отвертки с Phillips, плоски, звездни, шестоъгълни и други стилове на главата, за да се поберат в разнообразието от крепежни елементи, с които може да се наложи да работите, или можете да закупите единична отвертка с поставящи се глави, които могат да се справят с всички тези различни крепежни елементи.

Изборите на инструменти като тези съществуват в света на големите данни.

Можете да закупите едноцелеви, тясно специализиран инструмент или да инвестирате в инструмент или платформа за инструменти, които са разнообразни и могат да се справят с множество различни функции и сценарии. Обикновено многофункционалната опция е най-добра, освен ако не се окажете в уникална ситуация, в която има толкова много предимства, които даден конкретен инструмент за еднократна употреба носи, че не чувствате, че можете да го направите без него.

Проверете за оперативна съвместимост

За да се преодолеят предизвикателствата за оперативна съвместимост с големи данни, доставчиците на здравни инструменти трябва да се справят с проблеми при споделянето на данни, визуализацията, сигурността, актуализациите, отчетите, заявките, почистването, улавянето, управлението и съхранението.

Тези предизвикателства присъстват във всяка индустрия и налагат компаниите внимателно да проучат оперативната съвместимост на продукта със съществуващите ИТ данни и инфраструктура, преди да инвестират в инструмент.

Една добра новина е окончателната рамка за оперативна съвместимост на големите данни на NIST, която беше пусната през 2019 г. Тази рамка определя стандарти за инструменти за големи данни и трябва да улесни оперативната съвместимост за напред.

Проверете поддръжката на доставчика

Всички инструменти за големи данни имат крива на обучение, но някои инструменти се поддържат по-добре от други.

По време на процеса на RFP внимателно разгледайте опциите за поддръжка на вашия доставчик. Консултирайте се с клиенти на доставчици, за да видите какъв е опитът им с доставчика при продуктовата поддръжка и разрешаването на проблеми. Ако изберете решение с отворен код, поддръжката на доставчика трябва да бъде основна грижа, тъй като поддръжката на инструменти с отворен код често е по-ниска от поддръжката, предлагана от по-традиционните доставчици на софтуер.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *