6 стъпки за използване на платформи с нисък код за създаване на приложения за големи данни

Инструментите за разработка с нисък код са насочени към намаляване на времето за разработване на приложения за пускане на пазара. Те правят това, като използват графични потребителски интерфейси с инструменти за насочване и щракване, за да калдърят заедно приложения, което улеснява крайните потребители „граждански разработчици“ без познания по програмиране да разработват приложения. Инструментите с нисък код също позволяват на ИТ техническия персонал да вмъква персонализиран код, за да предостави на приложенията функционалност, която инструментите с нисък код не могат да генерират сами.

Инструментите за разработка с нисък код набират популярност в компаниите, защото потребителите ги виждат като начини за заобикаляне на ИТ лоджии, които им пречат да свършат нещата.

Пазарът се съгласява. До 2024 г. Gartner прогнозира, че 65% от цялото разработване на приложения ще бъде направено с платформи с нисък код и че 66% от големите компании ще използват поне четири различни платформи за изграждане на приложения с нисък код.

И все пак ниският код има своите граници. Например ниският код е проектиран да работи с транзакционни данни с фиксирана дължина на записа. Това прави ниския код не-стартер, когато става въпрос за работа с неструктурирани големи данни – или го прави? Има начини да се използва нисък код с големи данни, ако има достатъчно бизнес стойност, която да оправдае разработването на методология, която да го улесни.

Ето как може да работи. Тъй като разработката с нисък код трябва да работи с фиксирани записи, съдържащи ясно очертани полета с данни в тях, основната задача е форматирането на неструктурирани големи данни във фиксирани записи.

Ето стъпките:

1. Определете вашите бизнес изисквания
ИТ и бизнес потребителите трябва да идентифицират конкретния бизнес проблем или употреба, която приложението е предназначено да реши, заедно с типовете големи данни, които ще са необходими. По време на тази стъпка бизнес потребителите, ИТ и науката за данни (ако има отделен отдел за DS) също трябва да идентифицират големите данни, които няма да са необходими на приложението, тъй като не искате да въвеждате повече големи данни, отколкото е е необходимо, тъй като създава излишни режийни и обработва обработки.

2. Използвайте AI, за да премахнете ненужните данни
Това е задача за изследователите на данни, които ще бъдат помолени да разработят филтър за данни под формата на алгоритъм за изкуствен интелект (AI), който ще премахне всички големи данни, които не са необходими, преди данните да бъдат препратени към приложението с нисък код.

Например, ако използвате прогнози за времето за големи данни за Средния Запад, но не е необходимо да знаете времето в Австралия, алгоритъмният филтър може да изключи всички данни, които не се отнасят до Средния Запад. Това намалява размера на файла с големи данни.

3. Разработете всички необходими API
Инструментите с нисък код се предлагат с предварително дефинирани API (интерфейси за програмиране на приложения) към основните софтуерни пакети, но те нямат API за всяка система.

В тази стъпка ИТ анализира до кои системи трябва да има достъп приложението с нисък код и определя дали липсват API. Ако API не съществува, може да се наложи да го кодирате.

4. Преобразувайте неструктурирани данни във фиксирани записи
В тази стъпка ИТ избира данните от неструктурираните големи данни, необходими за приложението, анализира неструктурираните данни на парчета от полето за данни и след това форматира данните във фиксирани полета в рамките на фиксиран запис.

5. Използвайте ETL инструмент за нормализиране и преместване на големи данни в други системи
Големите данни, форматирани във фиксирани записи, трябва да могат да съвпадат със записите на данни в други системи, които трябва да бъдат достъпни.

Инструмент за извличане-преобразуване (ETL), информиран от бизнес правилата, които ИТ дефинира в него, може да направи тази стъпка автоматично.

6. Тествайте и прецизирайте
Последната стъпка е изпълнението на приложението с нисък код, за да се види дали то взема правилните данни, обработва правилно и връща резултатите, които бизнесът очаква.

Преобразуването на големи данни за изпълнение с приложения с нисък код отнема време, но си заслужава, ако има достатъчно приложения с нисък код, които могат да бъдат разработени от преобразуваните големи данни, които могат да се използват повторно, осигурявайки висока бизнес стойност за бизнеса.

Стойността на бизнеса е от ключово значение, тъй като изводът винаги е дали усилията за преобразуване на данни си заслужават.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *