7 наземни стратегии за големи данни за 2021 г.

While most companies have focused on training staff and understanding big data technologies, a majority have yet to focus on the more routine tasks surrounding big data—such as, how to ensure that everyone who is supposed to have access to the data does, that corporate investments are appropriately portfolioed so the company has visibility of its entire big data investment, and that business decisions are made on good data.

Повечето от тези задачи са рутинни. Те могат да бъдат предприети, без да се налага да правите скъпи инвестиции в нов софтуер. Това, което обаче изисква изпълнението на тези задачи, е ангажимент от ИТ и компанията да отделят време на персонала от други проекти, за да се уверят, че всички ежедневни задачи за управление на големи данни са изпълнени.

Ето седем местни стратегии за големи данни за 2021 г., които изискват инвестиция в основна смазка за лакти и които могат да помогнат на организациите да използват своите големи данни.

1. Оптимизирайте връзката си с CIO и CDO

В някои организации ИТ директор поема задължения за CDO, както и тези, които са свързани с основните системи в компанията. В други компании има две отделни роли. CIO се фокусира върху основни и наследени системи, докато CDO се фокусира върху дигитализиране на активи с данни, които включват големи данни.

Тези организации, които са най-успешни в смесването на отговорностите на CDO и CIO, са организации, в които двете лица работят в тясно сътрудничество, за да координират цифровите и ИТ стратегиите. В случаите, когато CIO прави и двете, цифровите и основните ИТ системни стратегии също трябва да бъдат организирани, за да може компанията да извлече най-голяма полза и от двете.

Като гарантират, че CDO и CIO определянето на стратегии и изпълнението на проекти са тясно организирани, компаниите се позиционират да извлекат максимума от своите големи данни и техните системи.

2. Бутон за сигурност

Осигуряването на големи данни и системи е основна функция за управление, която трябва да се изпълнява безмилостно.

Един от ключовите фактори е да се гарантира, че всички големи данни и системи, независимо дали се намират в ИТ, облака или в крайни бизнес единици, са защитени с единни методологии и стандарти. Това е област, в която ИТ трябва да поеме централна и активна роля.

ИТ също трябва да има програма за обучение (и преквалификация) на крайни потребители, които имат отговорности за сигурността на големи данни в крайни среди.

Искате да се уверите, че целият ИТ персонал, независимо дали е в централния център за данни или в отдалечен полеви офис, използва същите политики и практики за сигурност.

3. Постигнете видимост на големи данни

Някой (вероятно ИТ) се нуждае от прозорец във всеки кеш от големи данни и системи в цялото предприятие. Без това системите (и данните) могат да се репликират несъзнателно, тъй като доларите ще бъдат пропилени. Когато данните от тези системи не се използват пълноценно, може да има други, които биха могли да използват данните, но които не са наясно, че те съществуват.

ИТ могат да се справят с това, като инвестират в система за управление на активи, която открива всички нови данни, системи и входни точки в корпоративните мрежи. По този начин получавате видимост на всички активи на системата и данните. Това улеснява намирането на припокриващи се системи и данни или данни и системи, които не се използват.

4. Свържете големите данни с бизнеса
Едно от слабите места на големите данни е невъзможността да се идентифицират неблагоприятни бизнес казуси, които създават приходи, намаляват разходите и подобряват операциите.

Много усилия за дигитализация на големи данни са точно това: Цифровизирайте данните и спрете дотук. Големите данни имат ограничена стойност на лоста, ако не са насочени към ключови стратегически и оперативни въпроси или не влияят на крайните резултати.

През 2021 г. организациите трябва да свършат по-добра работа при идентифицирането на бизнес казуси, в които големите данни и анализи могат да доведат до драматична разлика – и след това да могат да определят количествено въздействието.

5. Извършете вътрешни одити
Одитите на системата за големи данни трябва да се извършват поне веднъж годишно, за да се гарантира, че всички ресурси за големи данни и хранилища на данни в предприятието са известни и правилно защитени и управлявани. ИТ прави това сега с традиционни данни за транзакции. Време е да разширим тази практика за вътрешен одит върху големи данни.

6. Силози за бюст
След като идентифицирате всичките си активи за големи данни, вие знаете къде са силозите за данни на компанията. Това са приложения за големи данни и хранилища, които са секвестирани в отделни отдели, но не се споделят в цялата компания.

Силозите за данни са рискови. Независимо отделите могат да вземат бизнес решения въз основа на тези силози, които противоречат на това, което правят другите в бизнеса.

По-добрият подход е да се съберат всички големи данни в едно хранилище и след това да се извлекат данни и да се преместят в различни разпределени ведомствени системи. По този начин данните остават последователни и всички виждат и използват едни и същи данни.

7. Проучете противоречива информация
Всеки път, когато вземащите решения не могат да стигнат до или да се съгласят с решенията, ИТ е задължен да погледне данните. Въпреки че разногласията или инерцията при вземане на решения може да са философски, те могат да се дължат и на непоследователни или лоши данни.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *