7 пожелания за големи данни за 2021 г .: стандартизация на IoT, по-силни случаи на употреба и други

Миналата година беше … интересна. Въпреки че не бихме могли да предскажем всичко, което 2020 ни подхвърли (и беше много), това няма да ни попречи да опитаме отново тази година, особено в технологиите.

Големите данни, както и всички технологии, се развиват, така че всяка година носи нови възможности и предизвикателства. Ето някои промени, които бих искал да видя през 2021 г.

1. Стандартизация на IoT

През декември 2020 г. федералното правителство прие законодателство, което изисква от изпълнителите на Интернет на нещата (IoT) да предоставят IoT сигурност, която отговаря на специфичните правителствени насоки. Това ще накара доставчиците на IoT да стандартизират сигурността на своите устройства, първа стъпка към стандартизирането на други елементи на IoT, като разнообразния набор от операционни системи.

Докато производителите на устройства с IoT и доставчиците на решения не постигнат стандартизация, ще бъде трудно за техните клиентски компании да постигнат пълна интеграция в своите IoT мрежи.

2. По-силни случаи на бизнес употреба

Налични са много ръководства, които описват как да се разработи случай на бизнес употреба, но какво, ако не можете да намерите добър случай на бизнес употреба, за да започнете?

Случаите на използване за големи данни трябва да направят две неща:

Те трябва да дефинират конкретен бизнес проблем, който преди това е бил неразрешим, но който може да бъде разрешим и да носи ползи, ако големите данни и анализи могат да разрешат проблема.
Случаят на употреба трябва да върне измерима и осезаема стойност.

Това не винаги е лесно. Например, можете да бъдете помолени от счетоводството да разработите анализ на тенденциите, който адресира една малка област „трябва да се знае“ и който подобрява вътрешните операции, но който не успява да донесе голяма стойност на компанията като цяло.

Въпросите, които ИТ и бизнес потребителите трябва да си зададат, преди да стартират проект за големи данни са:

Дали случаят на употреба носи подобрени приходи, намалени разходи или нещо друго, което ръководството счита за изключително ценно?
Каква е вероятността проектът да успее?

3. Целенасочена дигитална трансформация

Все още сме в момент, в който твърде много организации смятат дигитализацията за успех, след като са цифровизирали информацията и са я съхранили. Но докато не започнете активно да интегрирате и използвате тези нови масиви от цифрови активи с други корпоративни ИТ, вие не предоставяте достатъчно полза на бизнеса от вашата дигитализация.

През 2021 г. ще е важно организациите да започнат да използват цифровите си данни, като ги интегрират и използват с други корпоративни системи.

4. Повече чувствителност на клиентите

Използването на големи данни и анализи за прогнозиране на предпочитанията на клиентите и след това представяне на продукти на клиентите е огромен успех в търговията на дребно и други индустрии. Но кога клиентите стигат до момент, в който достатъчно е достатъчно?

Сега има някои признаци, че клиентите искат да чувстват, че имат известна поверителност, както и превантивен контакт с компании под формата на имейли, текстови съобщения, телефонни обаждания и уеб адреси.

2021 е годината, в която компаниите трябва да започнат да определят сладкото място за препоръки и отговори на клиентите, без да преминават границата в личната неприкосновеност.

5. По-добра сигурност

Кибератаката и кражбата на данни от множество правителствени агенции през 2020 г. повиши осведомеността за ново поколение уязвимости в сигурността. Вече не са подходящи мрежовото наблюдение, наблюдението на крайни точки и откриването на злонамерен софтуер на работни станции. Сега лошите актьори могат да получат актуализация на защитата от доверен доставчик.

Това е повикване за събуждане на сигурността за големи и стандартни управляващи данни – и е време ИТ да прегледа мерките си за сигурност и управление за всички видове входящи данни.

Проверките за сигурност трябва да се изпълняват срещу големи файлове с данни на видеоклипове, изображения и гласови записи; и софтуерните одити и сертификати за актуализации на защитата трябва да бъдат прегледани с доставчици. Също толкова важно е да се срещнете по въпросите на сигурността с продавачи на данни на трети страни, които купувате за своите анализи.

6. Премахване на шума

Големите данни са пълни с шум, което не означава абсолютно нищо за анализите и причинява прекомерни разходи за обработка и съхранение. Шумът може да дойде под формата на ръкостискания на мрежата и устройството, които не искате във вашите данни или чужди данни, които вашите случаи на употреба не изискват.

За да намалят шума и да оптимизират обработката и съхранението, компаниите трябва предварително да елиминират чуждите данни.

7. Разбиране на ML, AI и NLP

Доставчиците включват машинно обучение (ML), обработка на естествен език (NLP), изкуствен интелект (AI) и невронни мрежи в своите решения, но много от тези базови технологии и алгоритми не се разбират добре от клиентите си.

Доставчиците трябва да се справят по-добре с обучението на клиентите в тези области.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *