Защо машинното обучение е толкова трудно за обяснение? Ясното изясняване може да помогне при внасяне на заинтересовани страни

Трудно е да накарате заинтересованите страни да купуват технологии, които не разбират. В случая с изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML), много малко хора всъщност го получават, оставяйки празнина в обяснението за изследователите на данни и бизнеса. Преди три години MIT Technology Review публикува статия за AI, озаглавена „Тъмната тайна в сърцето на AI“. …

Защо инструментите за киберсигурност се провалят, когато става въпрос за неяснота

Има много вълнение за изкуствения интелект (ИИ) и как в не толкова далечното бъдеще ИИ може да има познавателни възможности, позволявайки му да имитира как хората се учат и вземат решения. Тази способност е особено важна в сферата на киберсигурността, където кибератаките рядко представят едни и същи показатели два пъти. Ако разгледаме наличните в момента, …

Why cybersecurity tools fail when it comes to ambiguity

Има много вълнение за изкуствения интелект (ИИ) и как в не толкова далечното бъдеще ИИ може да има познавателни възможности, позволявайки му да имитира как хората се учат и вземат решения. Тази способност е особено важна в сферата на киберсигурността, където кибератаките рядко представят едни и същи показатели два пъти. Ако разгледаме наличните в момента, …

Как да създадете добра политика за поверителност на вашия уебсайт: Съвети от Бюрото за по-добър бизнес

Бюрото за по-добър бизнес (BBB) има нова идея: Напишете разбираема политика за поверителност на бизнес уебсайтовете и не скривайте документа на последната уеб страница в едва четим печат. Това е казано, първо на първо място – от статията на BBB Съвет на BBB: Написване на ефективна политика за поверителност на уебсайта на вашия бизнес: „Независимо …

Как компаниите могат да използват автоматизация за осигуряване на данни в облак

Автоматизацията на данните ще бъде основен фокус за моя екип от системни администратори през 2021 г. Тъй като работя за финансова организация, сигурността е от първостепенно значение, така че това е област, в която възнамеряваме да ударим земята през новата година . За щастие, писането на технологични статии за TechRepublic ме свърза с голям набор …

7 наземни стратегии за големи данни за 2021 г.

While most companies have focused on training staff and understanding big data technologies, a majority have yet to focus on the more routine tasks surrounding big data—such as, how to ensure that everyone who is supposed to have access to the data does, that corporate investments are appropriately portfolioed so the company has visibility of …

6 стъпки за използване на платформи с нисък код за създаване на приложения за големи данни

Инструментите за разработка с нисък код са насочени към намаляване на времето за разработване на приложения за пускане на пазара. Те правят това, като използват графични потребителски интерфейси с инструменти за насочване и щракване, за да калдърят заедно приложения, което улеснява крайните потребители „граждански разработчици“ без познания по програмиране да разработват приложения. Инструментите с нисък …

Как някои компании решават проблемите с езика и AI

Като хроничен мрънкач имах някои значителни предизвикателства да накарам Alexa на Amazon да разбере командите ми. Намирам, че трябва да произнасям много ясно и имам много нежен северноамерикански акцент. Още по-лошо е за моите родни приятели от Масачузетс, които имат много дебели акценти в Бостън. Ясно е, че Alexa е основен продукт за изкуствен интелект …

Как да използвам командата grep за по-добро извличане на данни

Взаимодействието с данни е основната функция на всеки ИТ специалист. Всяка роля е уникална и носи със себе си специфични предизвикателства, но в основата на всяка роля лежи една и съща основна предпоставка: Като ИТ ние интерпретираме и отговаряме на получените данни и ако не са точни, предприемаме мерки за коригиране на поток от данни. …

7 пожелания за големи данни за 2021 г .: стандартизация на IoT, по-силни случаи на употреба и други

Миналата година беше … интересна. Въпреки че не бихме могли да предскажем всичко, което 2020 ни подхвърли (и беше много), това няма да ни попречи да опитаме отново тази година, особено в технологиите. Големите данни, както и всички технологии, се развиват, така че всяка година носи нови възможности и предизвикателства. Ето някои промени, които бих …